python面试题总结

摘要

非常感谢老男孩老师的分享,虽然没有机会到老男孩学习,但是我所学习到的大部分python相关知识都是从老男孩学到的,再次感谢

本文转自武沛齐老师的博客

第一部分 Python基础篇(80题)

  • 为什么学习Python?
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技术发展迅速
从业人员越来越多
不升级自己就是落后
不提升自己就会被淘汰
而作为运维来说,python更是提升运维效率,以及提升自己的最好途径。
  • 通过什么途径学习的Python?
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最早看过一些书籍和教程,如:
* 笨方法学python
* 廖雪峰的python教程
* 自强学院和菜鸟的python教程
最后能够学会还是要感谢老男孩的老师(通过老男孩的视频教程学习)
不过很遗憾由于个人时间原因不能去报老男孩的面授课程
  • Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言的对比?
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Python 和 C 相比
* Python这门语言是由C开发而来
* Python的类库齐全并且使用简洁,如果要实现同样的功能,Python 10行代码可以解决,C可能就需要100行甚至更多.
* 对于速度:Python的运行速度相较与C慢很多
Python 和 Java、C#等
* 对于使用:Linux原装Python,其他语言没有;以上几门语言都有非常丰富的类库支持
* 对于速度:Python在速度上可能稍显逊色
所以,Python和其他语言没有什么本质区别,其他区别在于:擅长某领域、人才丰富、先入为主。
  • 简述解释型和编译型编程语言?
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解释型语言编写的程序不需要编译,在执行的时候,专门有一个解释器能够将语言翻译成机器语言,每个语句都是执行的时候才翻译。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次,效率比较低。
用编译型语言写的程序执行之前,需要一个专门的编译过程,通过编译系统,把源高级程序编译成为机器语言文件,翻译只做了一次,运行时不需要翻译,所以编译型语言的程序执行效率高,但也不能一概而论,
部分解释型语言的解释器通过在运行时动态优化代码,甚至能够使解释型语言的性能超过编译型语言。
  • Python解释器种类以及特点?
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Cpython
Python的官方版本,使用C语言实现,使用最为广泛,CPython实现会将源文件(py文件)转换成字节码文件(pyc文件),然后运行在Python虚拟机上。
Jyhton
Python的Java实现,Jython会将Python代码动态编译成Java字节码,然后在JVM上运行。
IronPython
Python的C#实现,IronPython将Python代码编译成C#字节码,然后在CLR上运行。(与Jython类似)
PyPy(特殊)
Python实现的Python,将Python的字节码字节码再编译成机器码。
RubyPython、Brython ...
  • 位和字节的关系?
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位(bit)
来自英文bit,音译为“比特”,表示二进制位。位是计算机内部数据储存的最小单位,11010100是一个8位二进制数。
字节(byte)
字节来自英文Byte,音译为“拜特”,习惯上用大写的“B”表示。
字节是计算机中数据处理的基本单位。计算机中以字节为单位存储和解释信息,规定一个字节由八个二进制位构成,即1个字节等于8个比特(1Byte=8bit)
  • b、B、KB、MB、GB 的关系?
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1TB=1024GB,
1GB=1024MB;
1MB=1024KB;
1KB=1024B;
1B=8bit
  • 请至少列举5个 PEP8 规范(越多越好)。
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pep8规范 官方文档:https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
PEP8中文翻译:http://www.cnblogs.com/ajianbeyourself/p/4377933.html
以下内容转自 https://www.douban.com/note/134971609/
https://blog.csdn.net/qq_33591055/article/details/79566193
https://blog.csdn.net/MrLevo520/article/details/69155636
https://blog.csdn.net/ratsniper/article/details/78954852
PEP8 Python 编码规范
一 代码编排
1 缩进。4个空格的缩进(编辑器都可以完成此功能),不使用Tap,更不能混合使用Tap和空格。
2 每行最大长度79,换行可以使用反斜杠,最好使用圆括号。换行点要在操作符的后边敲回车。
3 类和top-level函数定义之间空两行;类中的方法定义之间空一行;函数内逻辑无关段落之间空一行;其他地方尽量不要再空行。
二 文档编排
1 模块内容的顺序:模块说明和docstring—import—globals&constants—其他定义。其中import部分,又按标准、三方和自己编写顺序依次排放,之间空一行。
2 不要在一句import中多个库,比如import os, sys不推荐。
3 如果采用from XX import XX引用库,可以省略‘module.’,都是可能出现命名冲突,这时就要采用import XX。
三 空格的使用
总体原则,避免不必要的空格。
1 各种右括号前不要加空格。
2 逗号、冒号、分号前不要加空格。
3 函数的左括号前不要加空格。如Func(1)。
4 序列的左括号前不要加空格。如list[2]。
5 操作符左右各加一个空格,不要为了对齐增加空格。
6 函数默认参数使用的赋值符左右省略空格。
7 不要将多句语句写在同一行,尽管使用‘;’允许。
8 if/for/while语句中,即使执行语句只有一句,也必须另起一行。
四 注释
总体原则,错误的注释不如没有注释。所以当一段代码发生变化时,第一件事就是要修改注释!
注释必须使用英文,最好是完整的句子,首字母大写,句后要有结束符,结束符后跟两个空格,开始下一句。如果是短语,可以省略结束符。
1 块注释,在一段代码前增加的注释。在‘#’后加一空格。段落之间以只有‘#’的行间隔。比如:
# Description : Module config.
#
# Input : None
#
# Output : None
2 行注释,在一句代码后加注释。比如:x = x + 1 # Increment x
但是这种方式尽量少使用。
3 避免无谓的注释。
五 文档描述
1 为所有的共有模块、函数、类、方法写docstrings;非共有的没有必要,但是可以写注释(在def的下一行)。
2 如果docstring要换行,参考如下例子,详见PEP 257
"""Return a foobang
Optional plotz says to frobnicate the bizbaz first.
"""
六 命名规范
总体原则,新编代码必须按下面命名风格进行,现有库的编码尽量保持风格。
1 尽量单独使用小写字母‘l’,大写字母‘O’等容易混淆的字母。
2 模块命名尽量短小,使用全部小写的方式,可以使用下划线。
3 包命名尽量短小,使用全部小写的方式,不可以使用下划线。
4 类的命名使用CapWords的方式,模块内部使用的类采用_CapWords的方式。
5 异常命名使用CapWords+Error后缀的方式。
6 全局变量尽量只在模块内有效,类似C语言中的static。实现方法有两种,一是__all__机制;二是前缀一个下划线。
7 函数命名使用全部小写的方式,可以使用下划线。
8 常量命名使用全部大写的方式,可以使用下划线。
9 类的属性(方法和变量)命名使用全部小写的方式,可以使用下划线。
9 类的属性有3种作用域public、non-public和subclass API,可以理解成C++中的public、private、protected,non-public属性前,前缀一条下划线。
11 类的属性若与关键字名字冲突,后缀一下划线,尽量不要使用缩略等其他方式。
12 为避免与子类属性命名冲突,在类的一些属性前,前缀两条下划线。比如:类Foo中声明__a,访问时,只能通过Foo._Foo__a,避免歧义。如果子类也叫Foo,那就无能为力了。
13 类的方法第一个参数必须是self,而静态方法第一个参数必须是cls。
七 编码建议
1 编码中考虑到其他python实现的效率等问题,比如运算符‘+’在CPython(Python)中效率很高,都是Jython中却非常低,所以应该采用.join()的方式。
2 尽可能使用‘is’‘is not’取代‘==’,比如if x is not None 要优于if x。
3 使用基于类的异常,每个模块或包都有自己的异常类,此异常类继承自Exception。
4 异常中不要使用裸露的except,except后跟具体的exceptions。
5 异常中try的代码尽可能少。比如:
try:
value = collection[key]
except KeyError:
return key_not_found(key)
else:
return handle_value(value)
要优于
try:
# Too broad!
return handle_value(collection[key])
except KeyError:
# Will also catch KeyError raised by handle_value()
return key_not_found(key)
6 使用startswith() and endswith()代替切片进行序列前缀或后缀的检查。比如:
Yes: if foo.startswith('bar'):优于
No: if foo[:3] == 'bar':
7 使用isinstance()比较对象的类型。比如
Yes: if isinstance(obj, int): 优于
No: if type(obj) is type(1):
8 判断序列空或不空,有如下规则
Yes: if not seq:
if seq:
优于
No: if len(seq)
if not len(seq)
9 字符串不要以空格收尾。
10 二进制数据判断使用 if boolvalue的方式。
  • 通过代码实现如下转换
    • 二进制转换成十进制:v = “0b1111011”
    • 十进制转换成二进制:v = 18
    • 八进制转换成十进制:v = “011”
    • 十进制转换成八进制:v = 30
    • 十六进制转换成十进制:v = “0x12”
    • 十进制转换成十六进制:v = 87
  • 请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数。
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# 如 10.3.9.12 转换规则为:
10 00001010
3 00000011
9 00001001
12 00001100
# 再将以上二进制拼接起来计算十进制结果:00001010 00000011 00001001 00001100 = ?
  • python递归的最大层数?
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默认应该是1000
通过配置sys.setrecursionlimit(100000)
得到的最大数字在3925-3929之间浮动
  • 求结果:
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v1 = 1 or 3 -> 1
v2 = 1 and 3 -> 3
v3 = 0 and 2 and 1 -> 0
v4 = 0 and 2 or 1 -> 1
v5 = 0 and 2 or 1 or 4 -> 1
v6 = 0 or Flase and 1 -> Flase
  • ascii、unicode、utf-8、gbk 区别?
  • 字节码和机器码的区别?
  • 三元运算规则以及应用场景?
  • 列举Python2和Python3的区别?
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* Python3对Unicode字符的原生支持
* Python2中使用ASCII码作为默认编码方式导致string有两种类型str和unicode,Python3只支持unicode的string。
* Python3采用的是绝对路径的方式进行import。
* Python2中存在老式类和新式类的区别,Python3统一采用新式类。新式类声明要求继承object,必须用新式类应用多重继承。
* Python3使用更加严格的缩进。Python2的缩进机制中,1个tab和8个space是等价的,所以在缩进中可以同时允许tab和space在代码中共存。
* 废弃类差异
* print语句被python3废弃,统一使用print函数
* exec语句被python3废弃,统一使用exec函数
* execfile语句被Python3废弃,推荐使用exec(open("./filename").read())
* 不相等操作符"<>"被Python3废弃,统一使用"!="
* long整数类型被Python3废弃,统一使用int
* xrange函数被Python3废弃,统一使用range,Python3中range的机制也进行修改并提高了大数据集生成效率
* Python3中这些方法再不再返回list对象:dictionary关联的keys()、values()、items(),zip(),map(),filter(),但是可以通过list强行转换:
* 迭代器iterator的next()函数被Python3废弃,统一使用next(iterator)
* raw_input函数被Python3废弃,统一使用input函数
* 字典变量的has_key函数被Python废弃,统一使用in关键词
* file函数被Python3废弃,统一使用open来处理文件,可以通过io.IOBase检查文件类型
* apply函数被Python3废弃
* 异常StandardError 被Python3废弃,统一使用Exception
* 修改类差异
* 浮点数除法操作符/和//区别
* Python2:/是整数除法,//是小数除法
* Python3:/是小数除法,//是整数除法。
* 异常抛出和捕捉机制区别
Python2
raise IOError, "file error" #抛出异常
except NameError, err: #捕捉异常
Python3
raise IOError("file error") #抛出异常
except NameError as err: #捕捉异常
* for循环中变量值区别
Python2,for循环会修改外部相同名称变量的值
i = 1
print ('comprehension: ', [i for i in range(5)])
print ('after: i =', i ) #i=4
Python3,for循环不会修改外部相同名称变量的值
i = 1
print ('comprehension: ', [i for i in range(5)])
print ('after: i =', i ) #i=1
* round函数返回值区别
Python2,round函数返回float类型值
isinstance(round(15.5),int) #True
Python3,round函数返回int类型值
isinstance(round(15.5),float) #True
* 比较操作符区别
Python2中任意两个对象都可以比较
11 < 'test' #True
Python3中只有同一数据类型的对象可以比较
11 < 'test' # TypeError: unorderable types: int() < str()
  • 用一行代码实现数值交换:
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a = 1
b = 2
a, b = b, a
  • Python3和Python2中int和long的区别?
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python3没有long了 都是int
  • xrange和range的区别?
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python2
xrange是生成器,range返回的是一个列表
python3
没有xrange了,range是生成器
  • 文件操作时:read,readline,xreadlines和readlines的区别?
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read 读取整个文件或者指定长度的内容
readline 读取一行
readlines 读取全部内容返回列表
xreadlines 生成器
  • 列举布尔值为False的常见值?
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0
""
()
[]
{}
False
None
not Ture
  • 字符串、列表、元组、字典每个常用的5个方法?
  • lambda表达式格式以及应用场景?
  • pass的作用?
  • *arg**kwarg作用
  • is和==的区别
  • 简述Python的深浅拷贝以及应用场景?
  • Python垃圾回收机制?
  • Python的可变类型和不可变类型?
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不可变:数字、字符串、元组
可变:列表、字典
  • 求结果:
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v = dict.fromkeys(['k1','k2'],[])
v['k1'].append(666)
print(v)
v['k1'] = 777
print(v)
{'k2': [666], 'k1': 777}
  • 求结果:
1
2
def num():
return [lambda x:i*x for i in range(4)]
  • 列举常见的内置函数?
  • filter、map、reduce的作用?
  • 一行代码实现9*9乘法表
  • 如何安装第三方模块?以及用过哪些第三方模块?
  • 至少列举8个常用模块都有那些?
  • re的match和search区别?
  • 什么是正则的贪婪匹配?
  • 求结果:
1
2
[ i % 2 for i in range(10) ]
( i % 2 for i in range(10) )
  • 求结果:
1
2
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1 or 2
1 and 2
1 < (2==2)
1 < 2 == 2
  • def func(a,b=[]) 这种写法有什么坑?
  • 如何实现 “1,2,3” 变成 [‘1’,’2’,’3’] ?
  • 如何实现[‘1’,’2’,’3’]变成[1,2,3] ?
  • 比较: a = [1,2,3] 和 b = [(1),(2),(3) ] 以及 b = [(1,),(2,),(3,) ] 的区别?
  • 如何用一行代码生成[1,4,9,16,25,36,49,64,81,100] ?
  • 一行代码实现删除列表中重复的值 ?
  • 如何在函数中设置一个全局变量 ?
  • logging模块的作用?以及应用场景?
  • 请用代码简答实现stack 。
  • 常用字符串格式化哪几种?
  • 简述 生成器、迭代器、可迭代对象 以及应用场景?
  • 用Python实现一个二分查找的函数。
  • 谈谈你对闭包的理解?
  • os和sys模块的作用?
  • 如何生成一个随机数?
  • 如何使用python删除一个文件?
  • 谈谈你对面向对象的理解?
  • Python面向对象中的继承有什么特点?
  • 面向对象深度优先和广度优先是什么?
  • 面向对象中super的作用?
  • 是否使用过functools中的函数?其作用是什么?
  • 列举面向对象中带爽下划线的特殊方法,如:newinit
  • 如何判断是函数还是方法?
  • 静态方法和类方法区别?
  • 列举面向对象中的特殊成员以及应用场景
  • 1、2、3、4、5 能组成多少个互不相同且无重复的三位数
  • 什么是反射?以及应用场景?
  • metaclass作用?以及应用场景?
  • 用尽量多的方法实现单例模式。
  • 装饰器的写法以及应用场景。
  • 异常处理写法以及如何主动跑出异常(应用场景)
  • 什么是面向对象的mro
  • isinstance作用以及应用场景?
  • 写代码并实现:
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# Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.You may assume that each input would
# have exactly one solution, and you may not use the same element twice.
# Example:
Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,
Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1]
  • json序列化时,可以处理的数据类型有哪些?如何定制支持datetime类型?
  • json序列化时,默认遇到中文会转换成unicode,如果想要保留中文怎么办?
  • 什么是断言?应用场景?
  • 有用过with statement吗?它的好处是什么?
  • 使用代码实现查看列举目录下的所有文件。
  • 简述 yield和yield from关键字。

第二部分 网络编程和并发(34题)

  • 简述 OSI 七层协议。
  • 什么是C/S和B/S架构?
  • 简述 三次握手、四次挥手的流程。
  • 什么是arp协议?
  • TCP和UDP的区别?
  • 什么是局域网和广域网?
  • 为何基于tcp协议的通信比基于udp协议的通信更可靠?
  • 什么是socket?简述基于tcp协议的套接字通信流程。
  • 什么是粘包? socket 中造成粘包的原因是什么? 哪些情况会发生粘包现象?
  • IO多路复用的作用?
  • 什么是防火墙以及作用?
  • select、poll、epoll 模型的区别?
  • 简述 进程、线程、协程的区别 以及应用场景?
  • GIL锁是什么鬼?
  • Python中如何使用线程池和进程池?
  • threading.local的作用?
  • 进程之间如何进行通信?
  • 什么是并发和并行?
  • 进程锁和线程锁的作用?
  • 解释什么是异步非阻塞?
  • 路由器和交换机的区别?
  • 什么是域名解析?
  • 如何修改本地hosts文件?
  • 生产者消费者模型应用场景及优势?
  • 什么是cdn?
  • LVS是什么及作用?
  • Nginx是什么及作用?
  • keepalived是什么及作用?
  • haproxy是什么以及作用?
  • 什么是负载均衡?
  • 什么是rpc及应用场景?
  • 简述 asynio模块的作用和应用场景。
  • 简述 gevent模块的作用和应用场景。
  • twisted框架的使用和应用?

第三部分 数据库和缓存(46题)

  • 列举常见的关系型数据库和非关系型都有那些?
  • MySQL常见数据库引擎及比较?
  • 简述数据三大范式?
  • 什么是事务?MySQL如何支持事务?
  • 简述数据库设计中一对多和多对多的应用场景?
  • 如何基于数据库实现商城商品计数器?
  • 常见SQL(必备)
  • 简述触发器、函数、视图、存储过程?
  • MySQL索引种类
  • 索引在什么情况下遵循最左前缀的规则?
  • 主键和外键的区别?
  • MySQL常见的函数?
  • 列举 创建索引但是无法命中索引的8种情况。
  • 如何开启慢日志查询?
  • 数据库导入导出命令(结构+数据)?
  • 数据库优化方案?
  • char和varchar的区别?
  • 简述MySQL的执行计划?
  • 在对name做了唯一索引前提下,简述以下区别:
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select * from tb where name = ‘Oldboy-Wupeiqi’
select * from tb where name = ‘Oldboy-Wupeiqi’ limit 1
  • 1000w条数据,使用limit offset 分页时,为什么越往后翻越慢?如何解决?
  • 什么是索引合并?
  • 什么是覆盖索引?
  • 简述数据库读写分离?
  • 简述数据库分库分表?(水平、垂直)
  • redis和memcached比较?
  • redis中数据库默认是多少个db 及作用?
  • python操作redis的模块?
  • 如果redis中的某个列表中的数据量非常大,如果实现循环显示每一个值?
  • redis如何实现主从复制?以及数据同步机制?
  • redis中的sentinel的作用?
  • 如何实现redis集群?
  • redis中默认有多少个哈希槽?
  • 简述redis的有哪几种持久化策略及比较?
  • 列举redis支持的过期策略。
  • MySQL 里有 2000w 数据,redis 中只存 20w 的数据,如何保证 redis 中都是热点数据?
  • 写代码,基于redis的列表实现 先进先出、后进先出队列、优先级队列。
  • 如何基于redis实现消息队列?
  • 如何基于redis实现发布和订阅?以及发布订阅和消息队列的区别?
  • 什么是codis及作用?
  • 什么是twemproxy及作用?
  • 写代码实现redis事务操作。
  • redis中的watch的命令的作用?
  • 基于redis如何实现商城商品数量计数器?
  • 简述redis分布式锁和redlock的实现机制。
  • 什么是一致性哈希?Python中是否有相应模块?
  • 如何高效的找到redis中所有以oldboy开头的key?

第四部分 前端、框架和其他(155题)

  • 谈谈你对http协议的认识。
  • 谈谈你对websocket协议的认识。
  • 什么是magic string ?
  • 如何创建响应式布局?
  • 你曾经使用过哪些前端框架?
  • 什么是ajax请求?并使用jQuery和XMLHttpRequest对象实现一个ajax请求。
  • 如何在前端实现轮训?
  • 如何在前端实现长轮训?
  • vuex的作用?
  • vue中的路由的拦截器的作用?
  • axios的作用?
  • 列举vue的常见指令。
  • 简述jsonp及实现原理?
  • 是什么cors ?
  • 列举Http请求中常见的请求方式?
  • 列举Http请求中的状态码?
  • 列举Http请求中常见的请求头?
  • 看图写结果:
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<script>
var name = "aaa";
function func() {
var name = "bbb";
function inner() {
alert(name);
}
return inner;
}
var ret = func();
ret()
</script>
  • 看图写结果:
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<script>
function main() {
if (1==1) {
var name = "aaa";
}
console.log(name);
}
main()
</script>
  • 看图写结果:
1
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8
9
10
11
12
<script>
var name = "aaa";
function func() {
var name = "bbb";
function inner() {
var name = "ccc";
console.log(name);
}
return inner;
}
func();
</script>
  • 看图写结果:
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4
5
6
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<script>
function Foo() {
console.log(xo);
var xo = "aaa";
}
Foo();
</script>
  • 看图写结果:
1
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<script>
var name = "aaa";
function Foo() {
this.name = "bbb";
this.func = function () {
alert(this.name);
}
}
var obj = Foo();
obj.func()
</script>
  • 看图写结果:
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<script>
var name = "aaa";
function Foo() {
this.name = "bbb";
this.func = function () {
(function () {
alert(this.name);
})()
}
}
var obj = Foo();
obj.func()
</script>
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  • django的缓存能使用redis吗?如果可以的话,如何配置?
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from datetime import datetime
from sqlalchemy.ext.declarative
import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime
Base = declarative_base()
class UserInfo(Base):
__tablename__ = 'userinfo'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
name = Column(String(64), unique=True)
ctime = Column(DateTime, default=datetime.now())
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如: <link href="{{static_url("commons.css")}}" rel="stylesheet" />
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  • Tornado操作redis使用的模块?
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  • RabbitMQ如何控制消息被消费的顺序?
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  • scrapy框架中如何实现大文件的下载?
  • scrapy中如何实现限速?
  • scrapy中如何实现暂定爬虫?
  • scrapy中如何进行自定制命令?
  • scrapy中如何实现的记录爬虫的深度?
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  • scrapy的pipelines如何丢弃一个item对象?
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  • 简述 pipreqs 及应用场景?
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  • 请列举常见排序并通过代码实现任意三种。
  • 请列举常见查找并通过代码实现任意三种。
  • 请列举你熟悉的设计模式?
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  • 解释 QPS的含义?
  • uwsgi和wsgi的区别?
  • supervisor的作用?
  • 什么是反向代理?
  • 简述SSH的整个过程。
  • 有问题都去那些找解决方案?
  • 是否有关注什么技术类的公众号?
  • 最近在研究什么新技术?
  • 是否了解过领域驱动模型?

统计:80 + 34 + 46 + 155 = 315题

最后贴上武sir的话

暂时就先这样吧。我想能看到这里的同学,无外乎两种人:来拷贝题的人 和 来拷贝题的人。

但,在拷贝走的时候,你要想清楚一件事,把题拷走之后有个蛋用,搞明白答案对你来说才是最重要的。

好了,就酱紫。